予測ビジネス拡大か？

弊社は、IBM社の「SPSS」のライセンス販売や構築（導入支援コンサル）やR/Pythonでの開発ビジネス展開を行っておりますが、最近、特に予測系の案件が明らかに増えてきているような気がします。

これもAIや機械学習効果とも呼べなくもありませんが、販売（マーケティング）・生産現場などから、過去の実績から需要予測をして計画値の精度を向上させ、廃棄ロスや在庫コストを極力減らしたいという経営層からのニーズも高いためなのかもしれませんが、予測も簡単にモデリングできる訳ではなく、いろいろなパラメータ（説明変数）を使いながら、時系列予測モデルのチューニングなどにより、精度を高めていく試行錯誤が必要ですね！

よって、これら予測モデル構築には、やはり運用部分が一番精度向上という意味では重要なキーワードになります！

お客様のほうでモデルのチューニングを行えなくもありませんが、弊社に丸投げでも構いませんし、部分的な支援でも構いませんので、運用支援依頼をいただければ、予測精度の向上を時間を掛けてお手伝いさせていただきます！

また、予測に利用する過去の実績データは長い期間あればあるだけ予測精度は上がりますので、出来る限り長め（過去３年間超）のデータはあったほうが良いですね！